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黑马程序员云计算大数据课程



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▶ 没有基础: 视频学习周期建议为20-40天,具体根据学生自学能力,自行合理安排时间。

课程简介:


大数据Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

注:看大数据Hadoop教程前需有一定的后台开发语言基础和linux基础,推荐java基础入门和Linux入门到精通。

链接:https://pan.baidu.com/s/1GxM-2nm6ZLCCJH_Fii3YTQ   下载提取码:e49n


注:更多云计算大数据相关源码+笔记 ,请加  QQ:2632311208