全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

• • 

    过渡拟合产生的原因是什么?

    在人工智能领域中，过拟合(overfitting)是指在机器学习模型中，模型在训练数据上表现很好，但在新的、未见过的数据上表现不佳的现象。过拟合的产生原因可以归结为以下几个方面。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-12 |黑马程序员 |过渡拟合,参数数量,特征选择
  • 

    神经网络参数初始化方法有哪些，适用范围是什么?

    神经网络参数初始化方法有很多种，以下是其中几种常用的方法及其适用范围，参数按照均匀分布或高斯分布随机初始化。适用于多种神经网络结构和激活函数，是最常用的初始化方法之一。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-11 |黑马程序员 |神经网络,随机初始化,零初始化
  • 

    人工智能需要学什么？人工智能如何学习?

    人工智能是一个综合性强的专业，从了解基础开始到深入学习，需要学的内容还是蛮多的。涉及Python语言，数据处理数据分析，机器学习算法、自然语言处理NLP、计算机视觉CV、数据挖掘等技术。人工智能需要学习以下的内容：查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-07 |黑马程序员 |人工智能学什么,人工智能技术,人工智能培训
  • 

    零基础学会人工智能需要多久?

    人工智能的学习有数学理论基础的，主要学习计算机相关知识，一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学，可能相对时间比较长)。对于计算机基础，主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学，一般需要4-5个月，而对于真正的零基础的同学，单纯的数学知识都需要学习很长时间，所以整个学习周期会非常的长，预计能达到6个月以上。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-07 |黑马程序员 |人工智能要学多久,人工智能培训,人工智能学习周期
  • 

    激活函数(Activation Function)有什么用处，有哪几种?

    激活函数是神经网络中一种重要的组件，它的作用是引入非线性变换，使神经网络能够学习和表示更加复杂的函数关系。激活函数通常应用于神经网络的每个神经元，将神经元的输入进行非线性映射，产生输出信号。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-07 |黑马程序员 |激活函数,Logistic函数,双曲正切函数
  • 

    在机器学习中，模型的选择是指什么?

    在机器学习中，模型的选择是指从可用的不同模型中选择一个适合特定问题的模型。模型是机器学习的核心组件，它是对数据进行学习和预测的数学表示。不同的模型具有不同的表达能力和假设，适用于不同类型的数据和问题。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-06-30 |黑马程序员 |机器学习,模型选择,数据特征
  << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...26 > >>