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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 如何理解HOG特征?

      HOG的主要思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布(即梯度的统计信息,而梯度主要位于边缘的地方)很好地描述。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解HOG特征
    • SIFT/SUR的特征提取方法是如何保持尺度不变性的?

      尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯差分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的关键点。 关键点定位:在每个候选的位置上,通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |SIFT/SUR的特征提取方法
    • 图像的角点是什么?

      角点是图像很重要的特征,某方面属性特别突出的点,是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点等。对图像图形的理解和分析有很重要的作用。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |图像的角点是什么
    • 如果报名了人工智能课程还能学爬虫和Python web吗?

      我们推提供职业拓展课,可以继续进行职业拓展。比如在爬虫、web方面进行职业拓展。你可登录我们的官网进行查看。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如果报名了人工智能课程还能学爬虫和Python web吗
    • 黑马程序员人工智能课程如何保障学员吸收?

      人工智能AI进阶班,课程设置科学合理,适合AI技术初学者。该课程7个阶段、6个项目、80%的都是人工智能课程,平衡学习曲线。课程设计环节已考虑消化吸收,让零基础小白、数学零基础的学员、都能顺利入行AI;解决AI行业入门难、学习难、精通难、学习周期长的痛点。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |黑马程序员人工智能课程如何保障学员吸收
    • 数学不好能学人工智能课程?

      报黑马程序员人工智能课程条件是:本科以及本科以上学历、或者专科2到3年的工作经验。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |数学不好学人工智能课程

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