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如何在Docker环境下配置Es自定义分词器(ik)?

更新时间:2023-03-02 来源:黑马程序员 浏览量:

IT培训班

  在 Docker 环境下配置 Elasticsearch 自定义分词器(IK),我们可以尝试通过以下步骤进行:

  1.获取 Elasticsearch 镜像并运行容器

  首先,需要从 Docker Hub 上获取 Elasticsearch 镜像,可以使用以下命令:

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2

  然后,在本地运行 Elasticsearch 容器,可以使用以下命令:

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2

  该命令将在后台运行 Elasticsearch 容器,并将容器的 9200 端口和 9300 端口映射到本地的 9200 端口和 9300 端口。

  2.安装 IK 分词器插件

  IK 分词器是 Elasticsearch 的一个插件,需要单独安装。可以使用以下命令在 Elasticsearch 容器中安装 IK 分词器:

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.2/elasticsearch-analysis-ik-7.10.2.zip

  3.配置分词器

  安装完成后,需要在 Elasticsearch 的配置文件中配置 IK 分词器。可以使用以下命令编辑 Elasticsearch 的配置文件:

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
vi config/elasticsearch.yml

  然后,在配置文件中添加以下内容:

index:
  analysis:
    analyzer:
      ik_max_word:
        type: custom
        tokenizer: ik_max_word
    tokenizer:
      ik_max_word:
        type: ik_max_word

  以上配置会创建一个名为 ik_max_word 的自定义分词器,使用 IK 最大化分词算法。可以根据需要进行修改。

  4.重启 Elasticsearch

  完成以上步骤后,需要重启 Elasticsearch 容器,以使新的配置生效。可以使用以下命令重启容器:

docker restart elasticsearch

  5.使用自定义分词器

  现在可以在 Elasticsearch 中使用刚刚创建的自定义分词器了。可以在创建索引时指定使用 ik_max_word 分词器,例如:

PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

  以上命令将创建一个名为 my_index 的索引,并使用自定义分词器 ik_max_word。可以根据需要进行修改。

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