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零基础入门必看,大数据 Hadoop 3.0教程

更新时间:2021-04-08 来源:黑马程序员 浏览量:

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在数字时代,数据作为一种资源,随处可见。根据《数据时代2025》白皮书预测:2025年,全球数据量将达到史无前例的 163ZB 。

Kevin Kelly曾经这样预言:“大数据时代,没有人能够成为旁观者,数据将横扫一切”。

随着大数据的不断普及,未来将会有更多的行业与之相结合,从而创造出更多的就业岗位,无论是比较火的金融、互联网等行业,还是像医疗、教育、城市规划等方面,都将需要大量的大数据人才。

通常来说,需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径之一。

根据第三方平台数据,在BAT企业招聘的职位里,60% 以上都在招大数据人才,精通任何方向之一者,均会前途无量。

重磅升级,全面上新

2021传智教育大数据Hadoop3.0,全网最完整入门教程来了!

历经数月精心研发,以实际生产环境为背景,增加大量企业实战案例,升级MapReduce与Yarn集群性能调优,扩充HDFS数据安全与隐私保护及源码剖析、MapReduce高阶编程及Yarn核心源码剖析内容。

零基础入门,帮助大家从容学习Hadoop,达到企业级使用Hadoop标准。

Apache Hadoop概述

大数据Hadoop 3.0 基础教程


Hadoop是Apache软件基金会旗下的一款Java开源软件框架。其提供了大数据存储、计算的一套解决方案。

◆ Hadoop HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储

◆ Hadoop MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算

◆ Hadoop YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决集群资源任务调度



大数据Hadoop 3.0 基础教程

●适用人群
◆ 对大数据兴趣在校生和应届生。

◆ 对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业高薪工作的在职人员。

◆对数据行业感兴趣的相关人员。

◆零基础转行大数据学员。



大数据Hadoop 3.0 基础教程

●课程亮点

1. 全程企业级开发案例贯穿始终,每个知识点都有配套的案例;

2. 框架采用最新3.X版本,每模块均深入源码讲解;

3. 优化措施全部来源于企业开发;

4. Hadoop数据完全与隐私保护相关主题也融入课程。

5. 对Hadoop优化更加全面、细致深入剖析。

6. 课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

7. 结合实际案例,培养解决实际问题的能力。



●主讲内容

1. Hadoop_HDFS分布式文件系统

(1)大数据导论与Hadoop环境搭建

(2)2HDFS入门与应用开发

 ( 3 )HDFS数据存储于存储管理

 ( 4 )4HDFS集群管理和运维

 ( 5 )集群管理与运维

 ( 6 )数据安全与隐私保护

 ( 7 )核心源码分析


2. Hadoop_MapReduce分布式计算框架

 ( 1 )MapReduce入门与基础理论

(2)MapReduce基础编程

(3)MapReduce高阶编程

(4)MapReduce整体流程核心源码解读

(5)MapReduce性能调整与优化


3. Hadoop_Yarn资料管理框架

(1) Yarn框架概述与集群管理I

(2)Yarn监控管理与资源管理

(3)Yarn应用开发与核心编码剖析


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